Spotlight Medical: IA myStage Dx prevê o risco de recidiva no cancro da mama

Todos os anos, milhares de mulheres com cancro da mama em fase inicial acabam por receber tratamentos adjuvantes pesados sem necessidade real. Para quebrar este ciclo de sobreatratamento, a startup francesa Spotlight Medical desenvolveu uma IA capaz de antecipar, com uma precisão sem precedentes, o risco efectivo de recidiva - e já aponta a outros objectivos.

A luta contra o cancro da mama é um processo longo. Depois da remoção do tumor, inicia-se uma verdadeira corrida contra o tempo para antecipar a evolução da doença e definir o plano pós-operatório mais ajustado. Nessa etapa, medir o risco de recidiva torna-se determinante para a decisão clínica. Como resume Sylvain Berlemont, cofundador e CEO da Spotlight Medical, numa entrevista ao Presse-citron: “Em oncologia, a pergunta mais importante é: qual é a probabilidade de a doença voltar?”.

É precisamente com base nessa estimativa que o oncologista tem de decidir quais as terapias complementares a adoptar. “Se o risco de recaída for baixo, tende a simplificar o protocolo ou a evitar certas moléculas. Pelo contrário, se esse risco for elevado, vai intensificar e escalar os tratamentos”, acrescenta. O problema é que as ferramentas actuais não são suficientemente exactas. Sem conseguir captar com fidelidade o risco individual de cada doente, as análises e critérios standard acabam, muitas vezes, por pecar por excesso de prudência.

O resultado é que milhares de mulheres são classificadas como em “alto risco” e recebem tratamentos adjuvantes intensivos, apesar de nem sempre precisarem deles. “Se avaliamos mal o risco de recidiva, escolhemos o tratamento errado. E isso tem um impacto directo e imediato na vida das doentes”, sublinha o responsável. E esta realidade afecta um número muito significativo de pessoas.

Efeitos secundários pesados

Todos os anos, em todo o mundo, cerca de 650 000 doentes recebem um diagnóstico de cancro da mama precoce e são categorizadas como de alto risco de recaída. Para estas mulheres, o protocolo habitual implica um arsenal terapêutico que combina quimioterapia, hormonoterapia e, mais recentemente, inibidores de CDK4/6. As consequências reflectem-se na qualidade de vida: estas substâncias podem provocar neutropenias - ou seja, um ataque ao sistema imunitário - e também diarreia diária durante todo o tratamento, “que se prolonga por dois a três anos”, precisa Sylvain Berlemont.

No entanto, “sabemos que 60 % das doentes não precisam desse medicamento adicional. Com o tratamento standard de quimioterapia e hormonoterapia, já têm um prognóstico muito bom”, aponta. Então porque é que lhes é prescrito? Porque, até aqui, os clínicos não tinham uma forma fiável de identificar, com precisão, quais as doentes classificadas como de “alto risco” que, afinal, não necessitavam dos inibidores de CDK4/6. Perante a incerteza, a decisão tende a seguir o princípio da precaução. É aqui que a Spotlight Medical afirma ter mudado o panorama.

myStage Dx: um software de IA validado cientificamente

A jovem startup parisiense desenvolveu o myStage Dx, um software de diagnóstico baseado em inteligência artificial (IA), concebido para “se integrar no percurso da doente” após a cirurgia, imediatamente antes de se planear e definir os tratamentos, explica Sylvain Berlemont.

Na prática, a solução avalia uma imagem digital do tumor obtida a partir de uma lâmina de tecido standard, combinando-a com os dados clínicos habituais da doente. Tudo isto sem exigir exames adicionais e sem gerar custos materiais extra para a unidade de saúde. A eficácia do myStage Dx foi demonstrada num estudo de validação publicado no conceituado Journal of Clinical Oncology (JCO). Ao analisar dados de milhares de doentes provenientes de coortes de investigação, o software alcançou um resultado relevante: reclassificou como “risco baixo” quase 20 % das mulheres que tinham sido inicialmente consideradas de alto risco segundo os critérios clássicos.

Os números reforçam a conclusão. 9 anos após o diagnóstico, 95,4 % das doentes identificadas como “risco baixo” pela IA continuavam vivas e sem qualquer recidiva à distância. É um valor expressivo que valida, cientificamente, a possibilidade de reduzir o peso do protocolo com segurança, sem comprometer as probabilidades de cura.

Outros tipos de cancro já na mira

A Spotlight Medical ambiciona ir mais longe com esta tecnologia. “Ao contrário de outras tecnologias, a IA é muito rápida de desenvolver, muito poderosa e muito escalável, ou seja, conseguimos endereçar muitos casos de uso”, destaca o CEO. “Muitos testes actualmente, como os testes genómicos, baseiam-se em tecnologias mais pesadas. Alguns exigem anos de desenvolvimento em laboratório”, acrescenta. No caso da empresa, o software foi concebido e obteve validação clínica em apenas 24 meses. E, além disso, acaba de obter a marcação CE.

Isto abre oficialmente a porta à comercialização e à implementação do myStage Dx em larga escala na Europa. “Agora, será preciso contactar os centros e começar estudos-piloto com cada um deles”, antecipa Sylvain Berlemont. Outro aspecto importante é que uma tecnologia deste tipo permitirá “uma poupança directa para os pagadores, como a Segurança Social” - ou, mais exactamente, uma reafectação de recursos para tratar melhor, de forma global, o conjunto dos doentes, analisa.

Além disso, prever o risco de recidiva no cancro da mama é apenas o primeiro passo para a startup francesa. “A nossa visão é, de facto, desenvolver esta plataforma de IA clínica para, no futuro, abranger todos os cancros sólidos”, confida. Estão já a ser estudadas vias concretas para aplicar este método de avaliação de risco a cancros da próstata, da pele ou da esfera ORL - um plano de desenvolvimento ambicioso com o objectivo de transformar a medicina de precisão.